AI For People

Valentyn Suliaiev
Monich Yevhenii
Урок 1. Введення у світ інтелектуальних машин
Додатковий урок. Введення в Python
Урок 2. Історія розвитку ЩІ
Урок 3. Сфери застосування ШІ
Урок 4. Етапи роботи з даними
Урок 5. Типи данних
Урок 6. Основи візуалізації даних
Урок 7. Основні алгоритми машиного навчання
Урок 8.  Логічна регресія
Урок 9. К-Найближчих сусідів
Урок 10. Розуміння дерев рішень
Урок 11. Випадковий ліс
Урок 12. Навчання з підкріпленням
Урок 13. Введення в нейроні мережі
Урок 14. Принципи глибокого навчання
Урок 15. Введення у бібліотеки для роботи з нейронними мережами
Урок 16. Як ми перевіряємо роботу моделей
Урок 17. Підбір гіперпараметрів
Урок 18. Крос-валідація
Урок 19. Основи роботи з великими даними
Урок 20. Інструменти для роботи з великими даними
Урок 21. Застосування ШІ у фінансах
Урок 22. ШІ в охороні здоров'я
Урок 23. ШІ в маркетингу та продажах
Урок 24. Основні принципи етики ШІ
Урок 25. Відповідальне використання ШІ

Модуль 4. Дерева рішень та випадкові ліси

Урок 10. Розуміння дерев рішень
Урок 11. Випадковий ліс

Access limited

or Get access to the course