AI For People

Valentyn Suliaiev
Monich Yevhenii
Урок 1. Введення у світ інтелектуальних машин
Додатковий урок. Введення в Python
Урок 2. Історія розвитку ЩІ
Урок 3. Сфери застосування ШІ
Урок 4. Етапи роботи з даними
Урок 5. Типи данних
Урок 6. Основи візуалізації даних
Урок 7. Основні алгоритми машиного навчання
Урок 8.  Логічна регресія
Урок 9. К-Найближчих сусідів
Урок 10. Розуміння дерев рішень
Урок 11. Випадковий ліс
Урок 12. Навчання з підкріпленням
Урок 13. Введення в нейроні мережі
Урок 14. Принципи глибокого навчання
Урок 15. Введення у бібліотеки для роботи з нейронними мережами
Урок 16. Як ми перевіряємо роботу моделей
Урок 17. Підбір гіперпараметрів
Урок 18. Крос-валідація
Урок 19. Основи роботи з великими даними
Урок 20. Інструменти для роботи з великими даними
Урок 21. Застосування ШІ у фінансах
Урок 22. ШІ в охороні здоров'я
Урок 23. ШІ в маркетингу та продажах
Урок 24. Основні принципи етики ШІ
Урок 25. Відповідальне використання ШІ

Модуль 6 - Введення в нейронні мережі

Урок 13. Введення в нейроні мережі
Урок 14. Принципи глибокого навчання
Урок 15. Введення у бібліотеки для роботи з нейронними мережами

Access limited

or Get access to the course